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Enregistrement W4362637580 · doi:10.1002/aenm.202204390

Highly Active and Durable Metal‐Free Carbon Catalysts for Anion‐Exchange Membrane Fuel Cells

2023· article· en· W4362637580 sur OpenAlexaff
Yang Liu, Huibing Liu, Zelong Qiao, Panpan Sun, Danyang Li, Run Jiang, Shengwen Liu, Ziqiang Niu, Yongguang Zhang, Ting Lin, Qinghua Zhang, Lin Gu, Shitao Wang, Dapeng Cao, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisMaterials scienceCovalent bondDissociation (chemistry)Density functional theoryCathodeMembraneMetalDurabilityChemical engineeringIon exchangeAdsorptionInorganic chemistryIonComposite materialPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of highly active and durable platinum‐free oxygen reduction reaction (ORR) catalysts is of vital importance for the practical application of anion‐exchange membrane fuel cells (AEMFCs). Herein, a metal‐free carbon catalyst (marked as NDPC‐1000) with a graphitic N‐regulating defect structure is specifically designed and developed for AEMFCs by integrating theoretical calculations and experiments. Density functional theory calculations first reveal that the graphitic N can tailor the charge density of pentagon and armchair defects to reach the top of the adsorption energy‐activity volcano plot, while the enhanced durability is attributed to the high dissociation energy of the CN covalent bond. Under this guidance, the synthesized NDPC‐1000 demonstrates its high ORR activity and durability in alkaline media. With H 2 /O 2 reacting gases, the AEMFC with this catalyst as the cathode delivers a peak power density of 913 mW cm −2 . Unprecedented fuel cell durability is verified via continuous operation over 100 h at 0.25 A cm −2 with only a voltage decay of ≈25%, which is the greatest among all reported metal‐free‐based AEMFCs. Here a theory‐guided experiment strategy is provided for the development of high‐performance and durable ORR catalysts for AEMFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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