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Enregistrement W4362637731 · doi:10.1016/j.aej.2023.03.064

Numerical investigation of the evolution of aerodynamic behaviour when a high-speed train accelerates under crosswind conditions

2023· article· en· W4362637731 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlexandria Engineering Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesCentral South University
Mots-clésCrosswindAerodynamicsEnvironmental scienceHigh speed trainAerospace engineeringMeteorologyMarine engineeringAutomotive engineeringEngineeringPhysicsTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crosswind degrades the aerodynamic behaviour of trains, especially during train acceleration, and an understanding of the flow field and train safety details requires more research attention. In the present study, the improved delayed detached eddy simulation (IDDES) method is applied to investigate the aerodynamic behaviour when a high-speed train accelerates under crosswind conditions. The spatial–temporal evolution of eddies and pressure distributions on the train surface based on eight discrete moments are explored. Moreover, the effects of three acceleration values on the aerodynamic force/moment coefficients and safety indicators are evaluated. The results show that the distance between the eddy shedding from the head car and the train body becomes smaller and the negative pressure of the eddy core increases in the process of acceleration. The pressure on the windward side of the train is stable, while the pressure on the leeward side shows an increasing trend with increasing train speed. An increase in the acceleration value increases the maximum side force and rolling moment coefficients, most prominently for the head car. In addition, a larger acceleration value may cause stronger pulsation of the train. Although the acceleration values do not increase the maximum values of the safety indicators, they have a slight effect on the local maximum values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle