Nutrient patterns in relation to insulin resistance and endothelial dysfunction in Iranian women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Prior studies have mainly focused on the association of one specific nutrient with insulin resistance (IR) and endothelial dysfunction and limited studies have assessed the relationship with different nutrient patterns (NPs). We examined the association between various NPs and IR and endothelial dysfunction among Iranian women. Method This cross-sectional study was carried out on a sample of 368 female nurses. A 106-items food frequency questionnaire (FFQ) was applied for dietary assessments. Factor analysis was conducted to extract NPs. The relationships between NPs and markers of insulin resistance and endothelial dysfunction were assessed by linear regression analysis. Results Mean age and body mass index of participants were respectively 35.21 years and 24.04 kg/m2. Three major NPs were identified. NP1, named as “dairy, fruits, and vegetables” had high values of potassium, folate, vitamins A and C, magnesium and beta carotene. No significant relationship was observed between this NP and insulin resistance or endothelial dysfunction indices. The second NP was full of chromium, selenium, copper, vitamin B6, monounsaturated fatty acid (MUFA), thiamin, vitamin D and iron. Adherence to NP2 (named “legumes, nuts, and protein foods”) was associated with lower values of insulin (6.8 ± 1.1 versus 8.4 ± 1.1, P = 0.01), homeostasis model assessment-Insulin resistance (HOMA-IR) (1.3 ± 0.2 versus 1.7 ± 0.2, P = 0.02), and vascular adhesion molecule 1 (VCAM-1) (444.2 ± 27.9 versus 475.828.4, P = 0.03). However, adherence to the third NP, rich in saturated fatty acid (SFA), cholesterol, sodium, zinc, vitamin E, and B12, described as “animal fat and meat”, was related to higher amounts of homeostasis model assessment-β (HOMA-β) (531.3 ± 176.2 versus 48.7 ± 179.8, P = 0.03). Conclusion Following the NP2, correlated with higher intakes of chromium, selenium, copper, vitamin B6, MUFA and thiamin was associated with lower values of insulin, HOMA-IR, and sVCAM-1. Adherence to NP3, rich in SFA, cholesterol, vitamin E, vitamin B12, and zinc was associated with higher levels of HOMA-β.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».