Heroin assisted treatment for key health outcomes in people with chronic heroin addictions: A context-focused systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Randomised controlled trials in Europe and Canada have shown that supervised heroin assisted treatment (HAT) is an effective treatment option for people with long-term heroin addictions for whom the standard opioid substitution treatments (OST) have not been effective. This review aims to evaluate the effectiveness of supervised HAT and analyse the significance of context and implementation in the design of successful HAT programmes. METHODS: PubMed, CENTRAL, Embase, and Web of Science were searched to identify randomised controlled trials (RCT) and systematic reviews evaluating supervised HAT compared to any other OST. Studies were eligible for inclusion if they were published in English, evaluated a supervised form of HAT, and included illegal drug use and/or health as a primary outcome measure. There were no restrictions on publication date. The following outcomes of the included studies were analysed using narrative synthesis and meta-analysis where possible: retention, street drug use, health, and social functioning. RESULTS: Nine randomised controlled trials spanning eight studies (n = 2331) and three systematic reviews met the inclusion criteria. Seven of the eight studies compared HAT to methadone maintenance treatment (MMT). One study compared HAT to injectable hydromorphone in a double-blind non-inferiority trial. Meta-analysis was performed on pooled results of retention across all included studies and found that HAT has a statistically significant effect on retention [Z = 7.65 (P > 0.0001)]. Five of the eight included studies found that supervised HAT reduces participants' use of illegal drugs more significantly than MMT. Evidence of improved health in participants receiving supervised HAT compared to other OSTs was inconsistent; positive effects were observed in three of the included studies (n = 1626). CONCLUSION: When compared to methadone maintenance treatment (MMT), heroin assisted treatment (HAT) more consistently retains people with heroin addictions in treatment and reduces their consumption of illicit drugs. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration: CRD42022341306.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».