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Enregistrement W4362639440 · doi:10.3390/chemistry5020056

Graphene Oxide-Assisted Aptamer-Based Fluorescent Detection of Tetracycline Antibiotics

2023· article· en· W4362639440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerGrapheneDoxycyclineFluorescenceDetection limitTetracyclineChemistryTetracycline antibioticsAdsorptionBiosensorOxideAntibioticsNanotechnologyNuclear chemistryCombinatorial chemistryMaterials scienceChromatographyBiochemistryMolecular biologyBiologyOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tetracyclines are a group of common antibiotics, but owing to their toxicity, most of them are only used in animal husbandry and veterinary medicine. A DNA aptamer for tetracyclines has recently been reported. Upon aptamer binding, the fluorescence of tetracyclines was enhanced. This unique fluorescence enhancement was used to selectively detect the tetracyclines. The purpose of this study was to use graphene oxide (GO) to suppress the background fluorescence for enhanced detection. First, the adsorption of doxycycline on GO was studied. At pH 8.0, 82.7% of doxycycline was adsorbed by GO, and adding 2 µM aptamer desorbed 55.4% of doxycycline. With GO, the signal increase was comparable from pH 6 to 8, whereas without GO, the increase was significantly lower at pH 8. Under optimized condition, a detection limit of 1.6 nM doxycycline was achieved at pH 8.0 in the presence of GO, whereas without GO, the detection limit was 18.9 nM. This is an interesting example of the use of nanomaterials to enhance the performance of aptamer-based biosensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle