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Enregistrement W4362640161 · doi:10.1002/cjce.24912

Estimation of the chain propagation rate constants of propylene polymerization and ethylene‐1‐hexene copolymerization catalyzed with <scp> MgCl <sub>2</sub> </scp> ‐supported <scp>Ziegler–Natta</scp> catalysts

2023· article· en· W4362640161 sur OpenAlexvenueno aff
Wentao Zhong, Tao Xu, Xianrong Shen, Zhisheng Fu, Xiaoxia Cai, Haitao Liu, Qi Wang, Zhiqiang Fan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationChain propagationMonomerDiffusion1-HexeneCatalysisChemistryReaction rate constantPolymer chemistryPolymerPhysical chemistryEthyleneOlefin fiberDegree of polymerizationCopolymerAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsOrganic chemistryKineticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In olefin polymerization with MgCl 2 ‐supported Ziegler–Natta (Z–N) catalysts, the apparent propagation rate constant ( k p ) a calculated by R p = ( k p ) a [C*] C Me ( C Me is equilibrium monomer concentration in the reaction system) declines with reaction time for gradually developed monomer diffusion limitation in the polymer/catalyst particles. In this work, a simplified multi‐grain particle model was proposed to build correlation between ( k p ) a and other kinetic parameters that can be determined experimentally. Rate profiles of propylene polymerization and ethylene‐1‐hexene copolymerization by three MgCl 2 ‐supported Z–N catalysts were determined, and the ( k p ) a data was calculated using [C*] determined by quench‐labelling the propagation chains with acyl chloride. Decline of ( k p ) a in each polymerization process was precisely fitted by the linear correlation between lg( k p ) a and [(ρ cat m p )/(ρ p m cat ) + 1] 1/3 developed on the particle model. Real propagation rate constant ( k p ) was estimated by extrapolating the fitting line to the starting point of polymerization, where no concentration gradient exists. According to the particle model, the slope of the lg( k p ) a versus [(ρ cat m p )/(ρ p m cat ) + 1] 1/3 line (lg d ) represents the degree of monomer diffusion limitation. Variations of parameter d found in the studied reaction systems can be reasonably explained based on the knowledge of olefin diffusion in the polymer phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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