Physicochemical and sensory characteristics of gluten-free corn-based biscuit supplemented with walnut and peanut for celiac patients
Notice bibliographique
Résumé
The present research aimed to develop gluten-free biscuits from corn-based flour which was partially substituted with 5, 10, 15, or 20 % of either crushed, shell-less walnuts (WN), peanuts (PN), or their combination (1:1). Proximate analysis, physical and organoleptic properties of the biscuits developed were evaluated. Biscuit quality criteria were significantly improved by increasing the concentrations of WN, PN, or their combination. The content of fat, protein, crude fiber and ash increased as the levels of walnut, peanut, or their combination increased. The fat content of the gluten-free biscuits increased by 237.3, 148.1, and 188.9% when 20 % of the corn meal was replaced with WN, PN or their combination, respectively. Likewise, increases in protein were 129.1, 186.2 and 159.7 %, respectively. Furthermore, biscuit energy content was increased with all nut formulations, but increases were more obvious in those with WN, particularly at 15 and 20 %. A distinctly nutty flavor appeared in gluten-free biscuits supplemented with WN, PN, and their combination, and this desirable flavor was enhanced by increasing the nut content. Biscuits prepared from WN, PN, and a combination of both at 15 to 20 % were the most preferred formulation in terms of nutritional value and sensory criteria. Taking into account the cost of WN and PN, biscuits prepared with corn flour substituted with 15% nuts are recommended for celiac patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».