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Enregistrement W4362640874 · doi:10.1016/j.jhepr.2023.100749

Innovative approaches to the management of ascites in cirrhosis

2023· review· en· W4362640874 sur OpenAlexaff
Florence Wong

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscitesMedicineCirrhosisParacentesisHepatic encephalopathyRifaximinTransjugular intrahepatic portosystemic shuntIntensive care medicineInternal medicinePortal hypertensionGastroenterologySurgeryAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard of care for the treatment of ascites in cirrhosis is to administer a sodium-restricted diet and diuretic therapy. The progression of cirrhosis will eventually lead to the development of refractory ascites, at which point diuretics will no longer be able to control the ascites. Second-line therapies such as a transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) placement or repeat large volume paracentesis are then required. There is some evidence that regular infusions of albumin may delay the onset of refractoriness and improve survival, especially if given at an early stage in the natural history of ascites and for a long enough duration. The use of TIPS can eliminate ascites, but its insertion is associated with complications, especially cardiac decompensation and worsening of hepatic encephalopathy. New information is now available regarding how to best select patients for TIPS, what type of cardiac investigations are needed and how under-dilating the TIPS at the time of insertion may help. The use of a non-absorbable antibiotics, such as rifaximin, starting in the pre-TIPS period may also reduce the likelihood of post-TIPS hepatic encephalopathy. In patients who are not suitable for TIPS, the use of an alfapump to remove the ascites via the bladder can improve quality of life without significantly altering survival. In the future it may be possible to use metabolomics to help refine the management of patients with ascites, e.g. to assess their response to non-selective beta-blockers or to predict the development of other complications such as acute kidney injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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