Bone structure and composition in a hyperglycemic, obese, and leptin receptor-deficient rat: Microscale characterization of femur and calvarium
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic abnormalities, such as diabetes mellitus and obesity, can impact bone quantity and/or bone quality. In this work, we characterize bone material properties, in terms of structure and composition, in a novel rat model with congenic leptin receptor (LepR) deficiency, severe obesity, and hyperglycemia (type 2 diabetes-like condition). Femurs and calvaria (parietal region) from 20-week-old male rats are examined to probe bones formed both by endochondral and intramembranous ossification. Compared to the healthy controls, the LepR-deficient animals display significant alterations in femur microarchitecture and in calvarium morphology when analyzed by micro-computed X-ray tomography (micro-CT). In particular, shorter femurs with reduced bone volume, combined with thinner parietal bones and shorter sagittal suture, point towards a delay in the skeletal development of the LepR-deficient rodents. On the other hand, LepR-deficient animals and healthy controls display analogous bone matrix composition, which is assessed in terms of tissue mineral density by micro-CT, degree of mineralization by quantitative backscattered electron imaging, and various metrics extrapolated from Raman hyperspectral images. Some specific microstructural features, i.e., mineralized cartilage islands in the femurs and hyper-mineralized areas in the parietal bones, also show comparable distribution and characteristics in both groups. Overall, the altered bone microarchitecture in the LepR-deficient animals indicates compromised bone quality, despite the normal bone matrix composition. The delayed development is also consistent with observations in humans with congenic Lep/LepR deficiency, making this animal model a suitable candidate for translational research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».