Unveiling the nature of infrared bright, optically dark galaxies with early <i>JWST</i> data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Over the last few years, both Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) and Spitzer observations have revealed a population of likely massive galaxies at z > 3 that was too faint to be detected inHubble Space Telescope(HST) rest-frame ultraviolet imaging. However, due to the very limited photometry for individual galaxies, the true nature of these so-called HST-dark galaxies has remained elusive. Here, we present the first sample of such galaxies observed with very deep, high-resolution NIRCam imaging from the Early Release Science programme CEERS. 30 HST-dark sources are selected based on their red colours across 1.6–4.4 $\mu$m. Their physical properties are derived from 12-band multiwavelength photometry, including ancillary HST imaging. We find that these galaxies are generally heavily dust-obscured (AV ∼ 2 mag), massive (log (M/M⊙) ∼ 10), star-forming sources at z ∼ 2−8 with an observed surface density of ∼0.8 arcmin−2. This suggests that an important fraction of massive galaxies may have been missing from our cosmic census at z > 3 all the way into the Epoch of Reionization. The HST-dark sources lie on the main sequence of galaxies and add an obscured star formation rate density of $\mathrm{3.2^{+1.8}_{-1.3} \times 10^{-3} \,{\rm M}_{\odot }\,yr^{-1}\,Mpc^{-3}}$ at z ∼ 7, showing likely presence of dust in the Epoch of Reionization. Our analysis shows the unique power of JWST to reveal this previously missing galaxy population and to provide a more complete census of galaxies at z = 2−8 based on rest-frame optical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».