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Enregistrement W4362640981 · doi:10.1093/jhs/hiad012

Selling Gāyatrī: Questioning cultural appropriation of a <i>Mantra</i>

2023· article· en· W4362640981 sur OpenAlexaff
Neil Dalal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Hindu Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationCultural appropriationMantraAestheticsIdeologySociologyPoliticsAgency (philosophy)EpistemologyPolitical scienceLawPhilosophySocial scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This essay employs the Gāyatrī mantra as a case study to parse out cultural appropriation’s complex entanglements with modern yoga in North America. Public debates on appropriation in North America are largely based on premises of ownership, authenticity, purity, and corruption; however, theoretical arguments of non-essentialisms implicitly undermine accusations of harmful appropriation. Non-essentialisms potentially decompose fixed cultural essences so that intangible cultural artefacts or cultural groups are not subject to properties of authenticity, purity, and ownership. This position a priori blocks the possibility of appropriation (as conceived in popular discourse) because it deconstructs the premises that frame appropriation. This essay considers non-essentialist arguments, as well as several others that conflict with the possibility of harmful appropriation, such as those based on Indigenous agency and contested identity politics within Hindu-American communities. I argue that even though such arguments are substantially important, they are near sighted if weaponised to wholly dismiss the potential harmful effects of cultural appropriation. They overlook many other problems, such as exclusion, neo-colonial extraction, epistemic violence, and lack of representation of marginalised communities. These further issues are entangled with the Orientalist roots of Spiritual but not Religious ideologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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