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Enregistrement W4362641000 · doi:10.1093/jee/toad054

Global perspectives on field-evolved resistance to transgenic Bt crops: a special collection

2023· article· en· W4362641000 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce E. Tabashnik, Yves Carrière, Yidong Wu, Jeffrey A. Fabrick

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOstriniaCry1AcBiologyBacillus thuringiensisHelicoverpa zeaPEST analysisResistance (ecology)Genetically modified maizeBiotechnologyGenetically modified cropsHelicoverpaBt cottonBiopesticideHelicoverpa armigeraAgronomyIntegrated pest managementEuropean corn borerLepidoptera genitaliaNoctuidaeTransgeneBotanyPesticidePyralidaeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crops genetically engineered to produce insect-killing proteins from Bacillus thuringiensis (Bt) have revolutionized management of some major pests, but their efficacy is reduced when pests evolve resistance. Practical resistance, which is field-evolved resistance that reduces the efficacy of Bt crops and has practical implications for pest management, has been reported in 26 cases in seven countries involving 11 pest species. This special collection includes six original papers that present a global perspective on field-evolved resistance to Bt crops. One is a synthetic review providing a comprehensive global summary of the status of the resistance or susceptibility to Bt crops of 24 pest species in 12 countries. Another evaluates the inheritance and fitness costs of resistance of Diabrotica virgifera virgifera to Gpp34/Tpp35Ab (formerly called Cry34/35Ab). Two papers describe and demonstrate advances in techniques for monitoring field-evolved resistance. One uses a modified F2 screen for resistance to Cry1Ac and Cry2Ab in Helicoverpa zea in the United States. The other uses genomics to analyze nonrecessive resistance to Cry1Ac in Helicoverpa armigera in China. Two papers provide multi-year monitoring data for resistance to Bt corn in Spain and Canada, respectively. The monitoring data from Spain evaluate responses to Cry1Ab of the corn borers Sesamia nonagrioides and Ostrinia nubilalis, whereas the data from Canada track responses of O. nubilalis to Cry1Ab, Cry1Fa, Cry1A.105, and Cry2Ab. We hope the new methods, results, and conclusions reported here will spur additional research and help to enhance the sustainability of current and future transgenic insecticidal crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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