Canola yield and quality under tile drainage in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
For areas with seasonally shallow water tables and poorly drained soils, subsurface drainage systems are ideal for removing excess water from the root zone and improving soil workability, trafficability, and timeliness of field operations. With increased interest in tile drainage in southern Manitoba, the objective of this study was to evaluate the impacts of drainage on canola yield and canola oil qualities over three growing seasons (2019-2021) in Winkler, Manitoba. The study was carried out on replicated field plots with three different drainage treatments: controlled drainage (CD), free drainage (FD), and no drainage (ND). Subsurface drain tiles were installed at a depth of 0.9 m. The drains were spaced at 8 m for CD and 15 m for FD. Compared to FD plots (3.02 Mg/ha), the CD plots (3.51 Mg/ha) had significantly higher yields in 2019 with good rainfall. With low rainfall in 2020 and 2021, the impact of drainage, especially CD, diminished, with no significant differences between the treatments. In 2020, the average yields were 3.12, 2.52, and 2.97 Mg/ha for ND, CD, and FD, respectively. Similarly, in 2021, there was no significant difference between CD (1.14 Mg/ha), FD (1.52 Mg/ha), and ND (1.07 Mg/ha). The impact of CD under drought conditions was not significant. This could be related to the narrower drain spacing, which tends to remove water rapidly within the soil profile during short periods of high-intensity rainfall. The canola quality assessments (oil, protein, glucosinolate and fatty acid profile) showed no significant differences between ND, CD, and FD in each of the years. This suggests that environmental variables (mainly temperature and precipitation) may have masked drainage impacts on canola quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».