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Enregistrement W4362647392 · doi:10.1109/rams51473.2023.10088213

Dynamic Multilevel Redundancy Allocation Optimization Under Uncertainty

2023· article· en· W4362647392 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedundancy (engineering)Computer scienceReliability engineeringProcess (computing)Variety (cybernetics)Key (lock)Risk analysis (engineering)Systems engineeringIndustrial engineeringOperations researchEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

System engineers are facing new challenges in designing products due to a variety of reasons: I) as the time between introducing new technologies is getting shorter, the capability of upgrading with new technologies is a key requirement in designing sustainable products. II) To satisfy customers' requirements, products should be adapted to their needs and applications, which may vary from each other, or differ from time to time, such as the changes in working conditions. III) New data about different aspects of products' performance comes to the system on an ongoing basis. Responding to this information and considering the possibility of changing the prior knowledge about the working conditions and the system's performance should be considered in the design phases.Multilevel designs aim to improve the maintenance and replacement process and facilitate redundancy allocation. Components at the same level are replaced and maintained together. For each level, it is possible to consider different choices, and customers can select their combinations based on their needs. This design addresses the aforementioned challenges for high-reliability products. The design can be upgraded with new technologies by replacing old components with new ones at different levels. Moreover, after realizing new information regarding the system's performance and working conditions, the multilevel design enables the possibility of immediate adjustment according to the new information. In addition, multilevel design makes the diagnostic process more efficient and maintenance and replacement actions more economical.Although some methodologies are proposed to allocate redundancy in multilevel systems, they assume all decisions are made at the initial design. They ignore the possibility of responding to future uncertainties by changing the redundancy configuration. Moreover, the redundancy allocation in multilevel series-parallel systems has not been addressed under uncertain conditions.In this study, a multilevel redundancy allocation problem is considered. It is assumed some uncertainties are realized at the time of operation, such as working conditions and workload. Moreover, the system’s configuration at some levels can be updated according to the customers’ needs during the usage. The paper develops a two-stage stochastic model. In stage I, the redundancy allocation is optimally designed at the components’ levels considering the uncertainties. In stage II, after realizing the uncertain parameters, as a response, the customer updates the system redundancy at the defined levels.To deal with the complexity of the proposed model, a genetic algorithm (GA) is developed to find the optimal solution. The results of the static and dynamic stochastic models are compared to show the model’s capability to improve the system's reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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