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Enregistrement W4362649054 · doi:10.25139/jkp.v6i6.5721

Alfamart brand communication on expansion retail business in the Philippines

2023· article· en· W4362649054 sur OpenAlexaboutno aff
Ashri Fatria, Daniel Susilo, Rismi Juliadi

Notice bibliographique

RevueJurnal Komunikasi Profesional · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketingBrand managementProfit (economics)Quarter (Canadian coin)Brand awarenessAdvertisingBrand equityCommerceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In a guideline, the global brand company is broadly positioned around the world. In case the brand could be a premium estimated brand, it could be a premium cost around the world. The application of a global brand ought to too be indivisible from the part of the branding and key communication that makes difference in companies entering the domain of other countries. But what makes a brand profitable and how profitable is it? What could be a global brand and why are there still neighborhood brands? The spread of the COVID-19 pandemic in Southeast Asia, made global business lines run slowly and had to force business people to rack their brains to survive during a pandemic. The establishment of a lockdown policy has also hampered the distribution of retail goods as one of the impacts of the COVID-19 pandemic. However, it is different from Alfamart, which was able to survive during the pandemic with a decrease in net profit at the end of the third quarter of 2020 with a fairly small figure of -1.85% (Hafiyyan, 2020a). One of the strategies revealed is the expansion of Alfamart received a positive response in the Philippines competing 7-Eleven, Mini-Stop, Allday, Family Mart, and Lawson. So throughout 2020 Alfamart managed to open more than 1.000 new stores in Metro Manila and nearby province. The global brand communication strategy used by Alfamart to deliver strong brand awareness to Filipino customer mind and made Alfamart's brand positioning as a super minimart that serves the community. According to the above exposures, Alfamart is considered a successful brand in Indonesia that expand its global retail business in Southeast Asia since the COVID-19 pandemic that spread throughout the world. It is exciting research, Alfamart has not become the primary choice of consumers to shop at minimart or convenience stores in the Indonesian market itself. It is also inseparable from the brand communication strategy used by Alfamart to build strong brand awareness in Filipino consumers' minds. This research method is the case study, continuing to data analysis using the pattern matching of the informant insights and findings. The authors focus on describing the strategy of Alfamart Philippines to communicate its brand awareness in the community. Then, analyze the pattern matching of Filipino customers’ perceived brand of Alfamart through interviews with informants. The research findings are that Alfamart has expanded rapidly to open more than 1.200 stores since 2014 to help the community at Barangay (a remote area of the Philippines) for jobs and serve groceries product especially frozen food so that Alfamart become an "extended pantry" to their home. Alfamart’s accessibility and brand positioning as super minimart for Filipino customers built strong brand awareness as a global brand from Indonesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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