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Enregistrement W4362650751 · doi:10.47909/ijsmc.171

A scientometric research of high-cited publications in Obsessive-Compulsive Disorders during 2012-2021

2022· article· en· W4362650751 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sandeep Grover, B.M. Gupta, KK Mueen Ahmed, Mallikarjun Kappi

Notice bibliographique

RevueIberoamerican Journal of Science Measurement and Communication · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchGlaxoSmithKlineNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionEli Lilly and Company
Mots-clésScopusCitationMedicineCitation impactPsychiatryPsychologyLibrary scienceMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. To examine the bibliometric characteristics of high-cited publications (HCPs) on Obsessive-Compulsive Disorder (OCD). Design/Methodology/Approach. The Scopus database was searched to identify HCPs on OCD published from 2002 to 2021. Three-hundred and ninety-five (n=395) articles having at least 100 citations were included in the analysis. Quantitative and qualitative indicators were applied to measure and evaluate the research productivity and citation impact of authors from the most productive countries, organizations, and authors. The VOSviewer was used to visualize the collaborative interaction among the most productive countries, organizations, authors, and keywords. Results/Discussion. The 395 HCPs published on OCD during 2012-2021 were cited 75197 times. The authors from the United States (n = 216), United Kingdom (n = 59), Netherlands (n =37), and Canada (n=30) were the most productive. Clinical studies accounted for the largest publications share among publication types, followed by studies focusing on treatment, epidemiology, genetics, risk factors, pathophysiology, and complications. Among important keywords besides OCD, other most common keywords were anxiety (n=89), Cognitive Behavioural Therapy (n=87), Clomipramine (n=68), Fluoxetine (n=65), and Behavioural Therapy (n=53). The topmost productive organizations were the Harvard Medical School, USA (n=37), Massachusetts General Hospital, USA (n=36), Columbus University, USA (n-28), and New York State Psychiatric Institute, USA (n=27). The most productive authors were D. Mataix-Cols (Sweden)(n=21), followed by B.D. Greenberg (USA)(n=18), S.L. Rauch (USA)(n=17) and D.J. Stein (South Africa)(n=17). These 395 HCPs were published in 135 journals, with The American Journal of Psychiatry publishing many papers. Papers published in Neuroscience and Bio-Behavioral Reviews had the highest number of citations per paper (n=509.0). Conclusion. The present study suggests that most HCPs have emerged from the United States, are based on funded research, and have involved authors from more than one country. Originality/Value. This study presents significant results, in a more comprehensive manner, related to the high-cited publications (HCPs) on Obsessive-Compulsive Disorder (OCD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,017
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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