Analysis of global trends in scientific developments for the protection of fruit plants against frosts
Notice bibliographique
Résumé
The main trends in scientific research on the protection of fruit plantations from spring frosts were analyzed based on the study of patent documentation of the countries of the world. China and the USA have the largest shares of patented developments by countries that have issued protection documents. The number of scientific studies on the mentioned problem and the patenting of their results increased significantly in the late 20th and early 21st centuries, confirming its relevance for world fruit growing. But in the 20s of the 21st century, the number of patents issued in the USA, Canada, Japan, Ukraine, as well as WIPO and EPO decreased significantly, while those issued in China increased several times. Among all methods of protecting orchards from frost, only 15 % were patented after 2010. For devices (protective shelters/screens, their designs), 48 % of protection documents were issued after 2010. After 2010, 42 % of patents were issued on devices for protecting plantations from frost, of which only 8 % are mobile. Among all means of protecting fruit plantations from frost, only 8 % were patented after 2010. Researchers have proposed different approaches to protecting plants from frost due to the wide variety of the distribution of the value of the temperature decrease indicator and their duration in most regions where fruit crops are grown. In recent decades, the improvement of previously developed methods and means, devices and devices for protecting fruit crops from frost, and their combination in various variants to improve protection, has been carried out. Systems for controlling weather conditions in plantations and controlling frost protection devices, both remote and automatic, were also created.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».