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Enregistrement W4362653289 · doi:10.2528/pierb22112107

A Canonical Filter Theory Approach for the Synthesis of Inductive Wireless Power Systems with Multiple Resonators

2023· article· en· W4362653289 sur OpenAlexaff
Masoud Ahmadi, Tristan Vander Meulen, Loïc Markley, Thomas E. Johnson

Notice bibliographique

RevueProgress In Electromagnetics Research B · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorComputer scienceFilter (signal processing)WirelessPower (physics)Canonical formTelecommunicationsMathematicsPhysicsPure mathematicsQuantum mechanicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advantage of the canonical filter theory approach to design inductive power transfer (IPT) systems is that values for the coupled resonator elements are readily calculated from scaled canonical filter prototypes with specific frequency response characteristics.For example, Butterworth bandpass filter prototypes can be used to synthesize resonant-coupled IPT systems with criticallycoupled frequency response characteristics.In this work, we analyze two canonical filter prototype structures: one prototype has series matching elements at the ports, and the other prototype has shunt matching elements at the ports.Equations are provided to transform the networks into coupled resonator structures that implement IPT links with a transmitter, receiver, and multiple repeater coils.The filter methodology for IPT link synthesis also provides an easy framework to evaluate design trade-offs.An example of comparing resonator inductor sizes for both the series and shunt matching topologies is shown for IPT links operating in ISM frequency bands of 6.78 MHz, 13.56 MHz, 27.12 MHz, and 40.68 MHz.Experimental results are shown for four different IPT examples that were designed using filter synthesis methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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