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Enregistrement W4362654334 · doi:10.23880/vij-16000307

Vaccine Strain of Measles Virus: A Tool for Cancer Therapy

2023· article· en· W4362654334 sur OpenAlexaboutno aff
Pramod Kumar Y

Notice bibliographique

RevueVirology & Immunology Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusVirotherapyMeasles virusVirologyVirusBiologyMeaslesVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measles virus, the causative agent of measles, possesses a latently oncotropic character. This character enables the virus to infect, syntialize and lyse the cancer cells. The live attenuated strains, specially the Edmonston strain, recognize CD46 as their receptor. CD46 is overexpressed in adenocarcinoma cells. There is a basal level of expression of CD46 in all nucleated cells. The Edmonton vaccine strain has high affinity towards CD46 receptor but the wild stain has strong affinity towards CD150/ SLAM expressed on the lymphoid cells and epithelial nectin-4. This natural property of the live attenuated vaccine strains of Measles virus is exploited for oncolytic virotherapy. In recent years, virus-mediated oncolytic virotherapy has emerged as most reassuring therapy against carcinoma. Without causing any damage to the neighbouring tissues, the oncolytic Measles virus destroys the cancer cells through self-replication. Genetically modified viruses have been generated to broaden the field of oncolytic virotherapy. Previously non-engineered strains of MeV were used for conducting oncolytic virotherapyhighlighting the need for enhancing efficacy and safety. But with the emergence of reverse genetics system, the viral genome can be manipulated to develop genetically modified strains and this has brought an improvement in the therapeutic index. In this review we will discuss how the genetically engineered MeV strains are generated for oncolytic virotherapy as well as the possible outcomes of this modern therapeutic approach. We will also discuss about MeV mediated oncolytic immunotherapy in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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