PERK prevents rhodopsin degradation during retinitis pigmentosa by inhibiting IRE1-induced autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Chronic endoplasmic reticulum (ER) stress is the underlying cause of many degenerative diseases, including autosomal dominant retinitis pigmentosa (adRP). In adRP, mutant rhodopsins accumulate and cause ER stress. This destabilizes wild-type rhodopsin and triggers photoreceptor cell degeneration. To reveal the mechanisms by which these mutant rhodopsins exert their dominant-negative effects, we established an in vivo fluorescence reporter system to monitor mutant and wild-type rhodopsin in Drosophila. By performing a genome-wide genetic screen, we found that PERK signaling plays a key role in maintaining rhodopsin homeostasis by attenuating IRE1 activities. Degradation of wild-type rhodopsin is mediated by selective autophagy of ER, which is induced by uncontrolled IRE1/XBP1 signaling and insufficient proteasome activities. Moreover, upregulation of PERK signaling prevents autophagy and suppresses retinal degeneration in the adRP model. These findings establish a pathological role for autophagy in this neurodegenerative condition and indicate that promoting PERK activity could be used to treat ER stress-related neuropathies, including adRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».