Agroecosystem edge effects on vegetation, soil properties, and the soil microbial community in the Canadian prairie
Notice bibliographique
Résumé
Edge effects resulting from adjacent land uses are poorly understood in agroecosystems yet understanding above and belowground edge effects is crucial for maintaining ecosystem function. The aim of our study was to examine impacts of land management on aboveground and belowground edge effects, measured by changes in plant community, soil properties, and soil microbial communities across agroecosystem edges. We measured plant composition and biomass, soil properties (total carbon, total nitrogen, pH, nitrate, and ammonium), and soil fungal and bacterial community composition across perennial grassland-annual cropland edges. Edge effects due to land management were detected both aboveground and belowground. The plant community at the edge was distinct from the adjacent land uses, where annual, non-native, plant species were abundant. Soil total nitrogen and carbon significantly decreased across the edge (P < 0.001), with the highest values in the perennial grasslands. Both bacterial and fungal communities were different across the edge with clear changes in fungal communities driven directly and indirectly by land management. A higher abundance of pathogens in the more heavily managed land uses (i.e. crop and edge) was detected. Changes in plant community composition, along with soil carbon and nitrogen also influenced the soil fungal community across these agroecosystems edges. Characterizing edge effects in agroecosystem, especially those associated with soil microbial communities, is an important first step in ensuring soil health and resilience in these managed landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».