Re-examining content validity of the BREAST-Q more than a decade later to determine relevance and comprehensiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The BREAST-Q is the most used patient-reported outcome measure (PROM) in breast cancer surgery. The purposes of this study were to re-examine the content validity of BREAST-Q cancer modules (mastectomy, lumpectomy and reconstruction) and to determine the need for new scales. METHODS: Interviews were conducted with women with breast cancer (Stage 0-4, any treatment), and were audio-recorded and transcribed verbatim. Deductive (based on original BREAST-Q conceptual framework) and inductive (new codes from the data) content analysis approaches were used to analyze the data. The number of codes that mapped to BREAST-Q were recorded. RESULTS: Dataset included 3948 codes from 58 participants. Most of the breast (n = 659, 96%) and all psychosocial (n = 127, 100%), sexual (n = 179, 100%) and radiation-related (n = 79, 100%) codes mapped to BREAST-Q Satisfaction with Breast, Psychosocial Wellbeing, Sexual Wellbeing and Adverse Effects of Radiation scales, respectively. For the physical wellbeing codes (n = 939) for breast/chest and arm, 34% (n = 321) mapped to the Physical Wellbeing-Chest scale. Most of the abdomen codes (n = 311) mapped to Satisfaction with Abdomen (n = 90, 76%) and Physical Wellbeing-Abdomen (n = 171, 89%) scales. Codes that did not map (n = 697, 30%) covered breast sensation and lymphedema. Concerns related to fatigue, cancer worry, and work impact were most reported and did not map to BREAST-Q. CONCLUSION: The BREAST-Q, which was developed using extensive patient input more than a decade ago, is still relevant. To ensure the BREAST-Q remains comprehensive, new scales for upper extremity lymphedema, breast sensation, fatigue, cancer worry, and work impact were developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle