Gynecological Care Among Brazilian Women Who Have Sex with Women: A Respondent-Driven Sampling Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:This study aimed to describe the gynecological care provided to Brazilian women who have sex with women (WSW). Methods:Respondent-driven sampling was used to recruit Brazilian WSW. The survey questions, concerning gynecological care, were designed in Portuguese by medical professionals, medical students, and LGBTQIA+ community members, including the authors. The statistical analyses were weighted to account for the likelihood of recruitment. Results:From January to August of 2018, 299 participants were recruited in 14 recruitment waves. The mean age of the WSW was 25.3 years. Most (54.9%) identified as lesbian and had been involved in past-year sexual intercourse mainly with cisgender women (86.1%). The WSW also reported having sex with cisgender men (22.2%), transgender men (5.3%), nonbinary people (2.3%), and transgender women (5.3%) in the last year. More than a quarter of the WSW did not have regular appointments with a gynecologist: 8.0% (95% confidence interval [CI] = 4.2–11.6) and 19% (95% CI = 12.8–25.2) stated that they had never gone to the gynecologist or they had only gone for emergencies, respectively. Almost one-third had never had cervical cancer screening (cervical cytology, Pap test or Pap smear). Most women justified avoiding the test because they felt healthy, thought it would hurt, or feared a health professional might mistreat them. Conclusion:Gynecologists should avoid heteronormative assumptions, inquire about sexual practices, orientation, and identity separately, and provide Pap tests as advised to WSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».