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Enregistrement W4362658409 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.7004

Effects of Tai Chi Chuan on Cognitive Function in Adults 60 Years or Older With Type 2 Diabetes and Mild Cognitive Impairment in China

2023· article· en· W4362658409 sur OpenAlexaboutno aff
Yannan Chen, Jiawei Qin, Liyuan Tao, Zhizhen Liu, Jia Huang, Weilin Liu, Ying Xu, Qiang Tang, Yongguo Liu, Zhuhong Chen, Shangjie Chen, Shengxiang Liang, Cong Chen, Jinjin Xie, Jue Liu, Lidian Chen, Jing Tao

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentPhysical therapyCognitionRandomized controlled trialType 2 diabetesPhysical fitnessDiabetes mellitusPhysical medicine and rehabilitationCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Type 2 diabetes (T2D) is associated with the progression of cognitive dysfunction. Physical activity benefits cognition, but no evidence from randomized clinical trials has shown whether tai chi chuan has better long-term benefits than fitness walking in cognitive function for patients with T2D and mild cognitive impairment (MCI). Objective: To compare the effectiveness of tai chi chuan, a mind-body exercise, for improving cognitive function in older adults with T2D and MCI, with fitness walking. Design, Setting, and Participants: This randomized clinical trial was conducted between June 1, 2020, and February 28, 2022, at 4 sites in China. Participants included 328 adults (aged ≥60 years) with a clinical diagnosis of T2D and MCI. Interventions: Participants were randomized in a 1:1:1 ratio to a tai chi chuan group, a fitness walking group, or a control group. The tai chi chuan group received 24-form simplified tai chi chuan. The fitness walking group received fitness walking training. Both exercise groups took the training for 60 min/session, 3 times/wk, for 24 weeks in a supervised setting. All 3 groups were provided with a 30-minute diabetes self-management education session, once every 4 weeks for 24 weeks. The participants were followed up for 36 weeks. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the global cognitive function measured at 36 weeks by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Secondary outcomes included MoCA at 24 weeks and other cognitive subdomain measures and blood metabolic indices at 24 and 36 weeks. Results: A total of 328 participants (mean [SD] age, 67.55 [5.02] years; mean [SD] T2D duration, 10.48 [6.81] years; 167 [50.9%] women) were randomized to the tai chi chuan group (n = 107), fitness walking group (n = 110), or control group (n = 111) and included in the intention-to-treat analysis. At 36 weeks, the tai chi chuan group showed improved MoCA scores compared with the fitness walking group (mean [SD], 24.67 [2.72] vs 23.84 [3.17]; between-group mean difference, 0.84 [95% CI, 0.02-1.66]; P = .046) in the intention-to-treat analysis. The per-protocol analysis data set and subgroup analysis at 36 weeks showed similar results. Based on the generalized linear models, the treatment effects were similar in each group after adjusting for self-reported dietary calories and physical activity. There were 37 nonserious adverse events (tai chi chuan group, 8; fitness walking group, 13; control group, 16) unrelated to the study with no statistically significant difference among the 3 groups (P = .26). Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial including older adults with T2D and MCI, tai chi chuan was more effective than fitness walking in improving global cognitive function. The findings support a long-term benefit, suggesting the potential clinical use of tai chi chuan as an exercise intervention to improve cognitive function for older adults with T2D and MCI. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04416841.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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