Notice bibliographique
Résumé
There's no new land, my friend, noNew sea; for the city will follow you,In the same streets you'll wander endlessly. . . .- "The City" by CP. Cavafy, translated by Lawrence Durrell in JustineAgriculture made the nomads settlers, and trade and other economic opportunities made the settlers immigrants. Vassanji interweaves several such narratives of trade and opportunity diaspora where individuals migrate for commerce and occupation. These willing immigrants travel across continents carrying the memory of their land left behind, and make an attempt to reconstruct it with social and symbolic capital. Vassanji’s novel, No New Land is one such narrative relating the immigrant’s odyssey where the emotional transition spans longer than the physical passage. It is the tale of the sixty-nine Rosecliffe Park located in imaginary Don Mills in the city of Toronto, and its heterogenous immigrants representing different ethnicities. However, the physical structure of Sixty-nine Rosecliffe Park is a construction of every resident’s’ cultural memory and social capital. The edifice and its environment are an ecosystem created by its inhabitants in order to promote multicultural sustenance. The proposed essay will make an attempt to examine the environmental and cultural conflicts the Asian and African immigrants confront in Canada, followed by the triumph of their socio-cultural mobility. I intend to highlight the efforts of immigrants in reconstructing a similar land which lies in the past using collective cultural memory, and their ability to find a connecting line between both their homeland and their foster land.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».