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Enregistrement W4362661223 · doi:10.1097/aog.0000000000005146

Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy and Interval Debulking Surgery in Conjunction With Elective Cesarean Delivery

2023· article· en· W4362661223 sur OpenAlexaff
Élizabeth Tremblay, Annick Pina, Catherine Avon-Després, Frédéric Mercier, Béatrice Cormier

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDebulkingGestationHyperthermic intraperitoneal chemotherapyChemotherapySurgeryPregnancyOvarian cancerStage (stratigraphy)CancerInternal medicineCytoreductive surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ovarian cancer is rare during pregnancy. For patients beyond 20 weeks of gestation who choose to continue the pregnancy, neoadjuvant chemotherapy may be initiated, followed by interval debulking surgery. Hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) may be used with interval debulking surgery for stage III epithelial ovarian cancer, but data are lacking on its administration in the peripartum period. CASE: We illustrate the case of a 40-year-old patient diagnosed with stage III epithelial ovarian cancer at 27 weeks of gestation who underwent neoadjuvant chemotherapy followed by cesarean delivery at term along with interval debulking surgery and HIPEC. The intervention was well tolerated and resulted in the birth of a healthy neonate. The postoperative period was unremarkable, and the patient is disease-free after 22-months of follow-up. CONCLUSION: We demonstrate the feasibility of peripartum HIPEC. Optimal oncologic care should not be jeopardized by the peripartum state of an otherwise healthy patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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