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Enregistrement W4362661677 · doi:10.1139/cjc-2022-0083

Environment polarity effects on the microscopic nonlinear optical properties of some asymmetrical azobenzene molecules

2023· article· en· W4362661677 sur OpenAlexvenueno aff
M. Khadem Sadigh, Amir Nasser Shamkhali

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlinear Optical Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperpolarizabilityChemistryDipoleAzobenzeneChemical physicsPolarity (international relations)SolvatochromismMoleculeChromophoreExcited stateAbsorption (acoustics)SubstituentSolvent polaritySolventNonlinear opticsNonlinear opticalComputational chemistryPhotochemistrySolvent effectsGround stateNonlinear systemOpticsPolarizabilityAtomic physicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent as a complex environment can surround solute molecules and modify their function. In this work, different solute–solvent interaction effects on the nonlinear optical behavior of some azo dyes were studied at the molecular level. In this case, spectroscopic technique and density functional theory were used. According to the results, molecular dipole transition, changes between ground and excited state dipole moments, substituent, and environment polarity play considerable effects on the molecular nonlinear optical responses. In addition to solvent effects on the molecular first- and second-order hyperpolarizability, the two-photon absorption cross-section is also modified due to solvent-induced interactions. Moreover, the determination of the contribution of dominant solvent effects on the molecular nonlinear optical behavior can facilitate the studies on the application of optical samples in designing various optical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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