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Enregistrement W4362662585 · doi:10.46914/1562-2959-2023-1-1-36-48

Trends in Kazakhstan labor market development in the context of economy transformation

2023· article· en· W4362662585 sur OpenAlexaboutno aff
E. M. Yeralina, Р. А. Алшанов

Notice bibliographique

RevueBulletin of Turan University · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueImpulse Buying and Technology Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Gross domestic productReal estateEconomyProduct (mathematics)EconomicsQuarter (Canadian coin)BusinessGeographyEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main employment trends are formed under the influence of structural transformations in the economy. The aim of this article is to determine the trends in the Kazakhstan labor market development in in the context of economy transformation over the past 10 years by studying the dynamics and structure of employment, depending on changes in the structure of republic’s gross domestic product. Generalization, comparison, economic-statistical (horizontal and vertical) and correlation analysis served as the main research methods. The statistical base of the study was the indicators of the Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan on employment and gross domestic product by type of economic activity for 2011, 2016 and 2021. During the study, it was determined that there is a pronounced (noticeable) direct statistical relationship between trends in the labor market and trends in the structure of the economy. It was revealed that the trends in labor market development in Kazakhstan are determined and depend on the trends of change and transformation of the economy structure. During the period from 2011 to 2021, the country's economy was transformed, namely, the share of the tertiary sector increased. The same trend is observed in the labor market. Thus, wholesale and retail trade, transport and warehousing, real estate transactions account for almost a third of the country's GDP. At the same time, the number of people employed in these areas is a quarter of the total number of employed. These sectors account for the highest labor productivity rates along with the mining industry. Interest in the service sector on the part of employed Kazakhstanis is growing, while in agriculture, forestry and fisheries is falling. The results of the study can serve as a scientific justification for the implementation of an effective policy in the field of labor and employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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