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Enregistrement W4362663336 · doi:10.33137/ic.v8i.40877

On Becoming a Canadian

2023· article· en· W4362663336 sur OpenAlexaffvenueabout
Ezio Cappadocia

Notice bibliographique

RevueItalian Canadiana · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ezio CappadociaIn the summer of 1959, for the first time in twenty-five years, I was back in Italy.The excitement of being in Florence was exhilarating.One day in June, I saw the tabloid international edition of the Globe and Mail.Its two-word headline "Duplessis Dead" was stunning.I, recently married, turned to my American wife and said: "I wish I were back home."That someone born in Italy and now finally discovering the country should wish to be back in Kingston, Ontario, rather than in Florence, because a Canadian politician had died, raises questions of identity.How and when an immigrant to Canada sees himself, and, even more, is seen by others to be "Canadian" remains a complex and not an easily-answered question.On May 12, 1991, Betty Disero, a Toronto politician who wants to be mayor, was described by a columnist in the Toronto Star as being "Italian."I inquired whether henceforth all politicians would be identified in that paper by the national origin of their parents.Would Stephen Lewis now be called "Polish"?A similar national identification had been made months before by Jeffrey Simpson in the Globe and Mail.To him being "Italian" was one of the many qualifications of Frank Iacobucci for a possible appointment to the Supreme Court.It was not a question of being a Canadian, or an Italo-Canadian, or of having Italian heritage, but of being "Ttalian."Annoyance at this sort of nonsense is tempered by the knowledge that politicians are ready to give themselves ethnic identification when it suits their convenience.On May

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0450,016
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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