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Enregistrement W4362663369 · doi:10.1002/mats.202300008

Volumetric and Energetic Properties of Polystyrene and Polyethylene Oxide Affected by Thermal Cycling

2023· article· en· W4362663369 sur OpenAlexafffund
Benoît Minisini, Armand Soldera

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolystyreneGlass transitionPolymerMaterials sciencePolyethyleneWork (physics)ThermodynamicsVolume (thermodynamics)HysteresisAtmospheric temperature rangeThermal expansionTemperature cyclingThermalHeat capacityComposite materialPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polymers are known to exhibit hysteresis in their thermal and volumetric properties between cooling and heating at the glass transition. A thorough investigation of this hysteresis using atomistic simulation is not proposed until now. In this work, therefore, the glass transition is studied through heating and cooling protocols at constant rate for two polymers, polystyrene (PS) and polyethylene oxide (PEO), with different molecular weights. To achieve this objective, the analysis is carried out by plotting against temperature, specific volume, coefficient of thermal expansion, total energy, and constant volume heat capacity. The calculated properties for PS and PEO are found to be in good agreement with experimental data, confirming the accuracy of the TraPPE force field for these polymers. The glass transition temperature ( T g ) range remains the same regardless of the properties. Moreover, the difference in properties between heating and cooling processes systematically leads to a peak at the same temperature, associated with T g . Finally, starting from a low temperature, the polymer chains remain mainly in a potential well as the temperature rises, while during cooling the exploration of the configuration space continues up to the temperature where no torsional changes are observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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