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Enregistrement W4362665195 · doi:10.1086/725363

A Summer Heat Wave Reduced Activity, Heart Rate, and Autumn Body Mass in a Cold-Adapted Ungulate

2023· article· en· W4362665195 sur OpenAlexaff
Liv Monica Trondrud, Gabriel Pigeon, Elżbieta Król, S. D. Albon, Erik Ropstad, Jouko Kumpula, Alina L. Evans, John R. Speakman, Leif Egil Loe

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUngulateForagingForageThermoregulationAnimal scienceBiologyHeart rateHerbivoreEnergeticsHeat waveEcologyHeat stressZoologyClimate changeEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat waves are becoming more frequent across the globe and may impose severe thermoregulatory challenges for endotherms. Heat stress can induce both behavioral and physiological responses, which may result in energy deficits with potential fitness consequences. We studied the responses of reindeer (Rangifer tarandus tarandus), a cold-adapted ungulate, to a record-breaking heat wave in northern Finland. Activity, heart rate, subcutaneous body temperature, and body mass data were collected for 14 adult females. The post–heat wave autumn body masses were then analyzed against longitudinal body mass records for the herd from 1990 to 2021. With increasing air temperature during the day, reindeer became less active and had reduced heart rate and increased body temperature, reflecting both behavioral and physiological responses to heat stress. Although they increased activity in the late afternoon, they failed to compensate for lost foraging time on the hottest days (daily mean temperature ≥20°C), and total time active was reduced by 9%. After the heat wave, the mean September body mass of herd females (69.7±6.6 kg, n=52) was on average 16.4% ± 4.8% lower than predicted (83.4±6.0 kg). Among focal females, individuals with the lowest levels of activity during the heat wave had the greatest mass loss during summer. We show how heat waves impose a thermoregulatory challenge on endotherms, resulting in mass loss, potentially as a result of the loss of foraging time. While it is well known that environmental conditions affect large herbivore fitness indirectly through decreased forage quality and limited water supply, direct effects of heat may be increasingly common in a warming climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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