Mesenchymal Stem Cell-Derived Exosomes in Ophthalmology: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, the field of mesenchymal stem cell (MSC) therapy has exhibited rapid growth. Due to their regenerative, reparatory, and immunomodulatory capacities, MSCs have been widely investigated as therapeutic agents in the cell-based treatment of chronic ophthalmic pathologies. However, the applicability of MSC-based therapy is limited by suboptimal biocompatibility, penetration, and delivery to the target ocular tissues. An emerging body of research has elucidated the role of exosomes in the biological functions of MSCs, and that MSC-derived extracellular vesicles (EVs) possess anti-inflammatory, anti-apoptotic, tissue repairing, neuroprotective, and immunomodulatory properties similar to MSCs. The recent advances in MSCs-derived exosomes can serve as solutions to the challenges faced by MSCs-therapy. Due to their nano-dimensions, MSC-derived exosomes can rapidly penetrate biological barriers and reach immune-privileged organs, allowing for efficient delivery of therapeutic factors such as trophic and immunomodulatory agents to ocular tissues that are typically challenging to target by conventional therapy and MSCs transplantation. In addition, the use of EVs minimizes the risks associated with mesenchymal stem cell transplantation. In this literature review, we focus on the studies published between 2017 and 2022, highlighting the characteristics of EVs derived from MSCs and their biological functions in treating anterior and posterior segment ocular diseases. Additionally, we discuss the potential use of EVs in clinical settings. Rapid advancements in regenerative medicine and exosome-based drug delivery, in conjunction with an increased understanding of ocular pathology and pharmacology, hold great promise for the treatment of ocular diseases. The potential of exosome-based therapies is exciting and can revolutionize the way we approach these ocular conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».