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Enregistrement W4362666351 · doi:10.3847/2041-8213/acba86

A Candidate Runaway Supermassive Black Hole Identified by Shocks and Star Formation in its Wake

2023· article· en· W4362666351 sur OpenAlexaff
Pieter van Dokkum, Imad Pasha, Maria Luísa Buzzo, Stephanie LaMassa, Zili Shen, Michael A. Keim, Roberto Abraham, Charlie Conroy, Shany Danieli, Kaustav Mitra, Daisuke Nagai, Priyamvada Natarajan, Aaron J. Romanowsky, G. Tremblay, C. M. Urry, Frank C. van den Bosch

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSpace Telescope Science InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupermassive black holeStarsGalaxyAstronomyWakeHubble space telescopeSpectral lineStar formationActive galactic nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The interaction of a runaway supermassive black hole (SMBH) with the circumgalactic medium (CGM) can lead to the formation of a wake of shocked gas and young stars behind it. Here we report the serendipitous discovery of an extremely narrow linear feature in Hubble Space Telescope (HST) Advanced Camera for Surveys images that may be an example of such a wake. The feature extends 62 kpc from the nucleus of a compact star-forming galaxy at z = 0.964. Keck Low-resolution Imaging Spectrometer spectra show that the [O iii]/Hβ ratio varies from ∼1 to ∼10 along the feature, indicating a mixture of star formation and fast shocks. The feature terminates in a bright [O iii] knot with a luminosity of ≈1.9 × 1041 erg s−1. The stellar continuum colors vary along the feature and are well fit by a simple model that has a monotonically increasing age with the distance from the tip. The line ratios, colors, and overall morphology are consistent with an ejected SMBH moving through the CGM at a high speed while triggering star formation. The best-fit time since ejection is ∼39 Myr, and the implied velocity is v BH ∼ 1600 km s−1. The feature is not perfectly straight in the HST images, and we show that the amplitude of the observed spatial variations is consistent with the runaway SMBH interpretation. Opposite the primary wake is a fainter and shorter feature, marginally detected only in [O iii] and the rest-frame far-ultraviolet. This feature may be shocked gas behind a binary SMBH that was ejected at the same time as the SMBH that produced the primary wake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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