Addressing the Opioid Crisis—The Need for a Pain Management Intervention in Community Pharmacies in Canada: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The opioid crisis is a public health concern in Canada with a continued rise in deaths and presents a significant economic impact on the healthcare system. There is a need to develop and implement strategies for decreasing the risk of opioid overdoses and other opioid-related harms resulting from the use of prescription opioids. Pharmacists, as medication experts and educators, and as one of the most accessible frontline healthcare providers, are well positioned to provide effective opioid stewardship through a pain management program focused on improving pain management for patients, supporting appropriate prescribing and dispensing of opioids, and supporting safe and appropriate use of opioids to minimize potential opioid misuse, abuse, and harm. Methods: A literature search was conducted in PubMed, Embase and grey literature to determine the characteristics of an effective community pharmacy-based pain management program, including the facilitators and barriers to be considered. Discussion: An effective pain management program should be multicomponent, address other co-morbid conditions in addition to pain, and contain a continuing education component for pharmacists. Solutions to implementation barriers, including pharmacy workflow; addressing attitudes beliefs, and stigma; and pharmacy remuneration, as well as leveraging the expansion of scope from the Controlled Drugs and Substances Act exemption to facilitate implementation, should be considered. Conclusions: Future work should include the development, implementation, and evaluation of a multicomponent, evidence-based intervention strategy in Canadian community pharmacies to demonstrate the impact pharmacists can have on the management of chronic pain and as one potential solution to helping curb the opioid crisis. Future studies should measure associated costs for such a program and any resulting cost-savings to the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».