A Statistical Analysis of Galactic Radio Supernova Remnants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a revised table of 390 Galactic radio supernova remnants (SNRs) and their basic parameters. Statistical analyses are performed on SNR diameters, ages, spectral indices, Galactic heights, and spherical symmetries. Furthermore, the accuracy of distances estimated using the Σ–D relation is examined. The arithmetic mean of the Galactic SNR diameters is 30.5 pc with standard error 1.7 pc and standard deviation 25.4 pc. The geometric mean and geometric standard deviation factor of Galactic SNR diameters is 21.9 pc and 2.4, respectively. We estimate ages of 97 SNRs and find a supernova (SN) birth rate lower than, but within 2σ of, currently accepted values for the SN birth rate. The mean spectral index of shell-type SNRs is −0.51 ± 0.01 and no correlations are found between spectral indices and the SNR parameters of molecular cloud association, SN type, diameter, Galactic height, and surface brightness. The Galactic height distribution of SNRs is best described by an exponential distribution with a scale height of 48 ± 4 pc. The spherical symmetry measured by the ovality of radio SNRs is not correlated to any other SNR parameters considered here or to explosion type.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».