Energy Expenditure, Dietary Energy Intake, and Nutritional Supplements in Adolescent Volleyball Athletes versus Nonathletic Controls
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that athletes competing in team sports do not follow dietary recommendations. However, only few studies have investigated energy needs and supplement use in adolescent athletes, and whether they are meeting their energy requirements. This observational study examined energy expenditure, dietary energy intake, and use of nutritional supplements in 58 adolescent (14–17 years old) volleyball athletes (15 males, 43 females) and 58 age-matched nonathletic controls (13 males, 45 females). Participants completed an online survey including questions on demographic information, body mass, and a series of standardized questionnaires assessing energy expenditure, dietary energy, macronutrient, micronutrient, and supplement intake. Energy expenditure relative to body mass was higher in athletes than nonathletes by 13 kcal/kg/day (group effect, p < 0.001), and in males compared to females by 5.7 kcal/kg/day (sex effect, p = 0.004). Athletes had higher energy intake than nonathletes (+6.4 kcal/kg/day, p = 0.019) and greater consumption of fruits (p = 0.034), vegetables (p = 0.047), grains (p = 0.016), dairy (p = 0.038), meats and meat alternatives (p < 0.001), as well as higher intakes of fat (p < 0.001), carbohydrates, protein, sugar, fiber, vitamin C, calcium, and sodium (p = 0.05) compared to nonathletes. The average protein intakes exceeded the upper recommendations in all groups, suggesting that this is not a nutrient of concern for young volleyball athletes. However, athletes were only meeting 60% of the estimated energy requirements (EER) for their age, height, body mass, and physical activity score, (3322 ± 520 kcal/day), while nonathletes were meeting 74% of the EER (p < 0.001). The relative energy balance of male athletes was lower compared to both female athletes (p = 0.006) and male nonathletes (p = 0.004). Finally, more athletes reported using performance-related supplements than nonathletes, but there were no differences in the consumption of other dietary supplements. Overall, when compared to nonathletic controls, both male and female adolescent volleyball athletes were found to match their higher energy expenditure with a greater dietary energy intake; however, all adolescents were below the estimated energy requirements, a finding more profound among the volleyball athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».