2022년 국립인천공항검역소 의뢰 해외입국자 코로나바이러스감염증-19 검사 현황
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the COVID-19 test results of overseas entrants through Incheon International Airport in 2022. The total number of tests was 21,234, of which 6,149 were confirmed positive, and the positive rate was 29.0%, a significant increase from 5.3% in 2021. The increased test number, due to the prevalence of Omicron, was lasted until March 2022 and gradually decreased until June. The positive rate was also decreased to 5.6% in June. After that, the test number and positive rate began to increase again, and the positive rate was maintained from 34.9% to 59.3% until December. The COVID-19 tests were conducted on overseas entrants from 128 countries. The order of the top 15 countries was Unites States, Vietnam, Japan, etc. The number of tests in the top 15 countries was 16,498, which was 77.7% of the total number of tests. In the first half of the year, there were many tests conducted in the United States, Japan, Canada, etc., and in the second half, increased number of tests was confirmed in Philippines, Thailand, Vietnam, etc. The positive rates for each country showed a similar trend to the overall positive rate changes in most country including the 15 countries. This trend is presumed to be the result of mitigation of quarantine measures by stabilizing of the outbreak of COVID-19 due to Omicron and vaccination. As such, we will maintain a rapid and accurate laboratory inspection system to prevent and control infectious diseases derived from abroad such as COVID-19 at quarantine stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».