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Enregistrement W4362669807 · doi:10.26508/lsa.202201857

Validating organoid-derived human intestinal monolayers for personalized therapy in cystic fibrosis

2023· article· en· W4362669807 sur OpenAlexafffund
Liron Birimberg‐Schwartz, Wan Ip, Claire Bartlett, Julie Avolio, Annelotte M. Vonk, T. Gunawardena, Kai Du, Mohsen Esmaeili, Jeffrey M. Beekman, Johanna M. Rommens, Lisa J. Strug, Christine E. Bear, Theo J. Moraes, Tanja Gonska

Notice bibliographique

RevueLife Science Alliance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenVertex Pharmaceuticals
Mots-clésCystic fibrosisOrganoidDrugMedicinePersonalized medicineIvacaftorCancer researchInternal medicineCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorPharmacologyBiologyBioinformaticsCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly effective drugs modulating the defective protein encoded by the CFTR gene have revolutionized cystic fibrosis (CF) therapy. Preclinical drug-testing on human nasal epithelial (HNE) cell cultures and 3-dimensional human intestinal organoids (3D HIO) are used to address patient-specific variation in drug response and to optimize individual treatment for people with CF. This study is the first to report comparable CFTR functional responses to CFTR modulator treatment among patients with different classes of CFTR gene variants using the three methods of 2D HIO, 3D HIO, and HNE. Furthermore, 2D HIO showed good correlation to clinical outcome markers. A larger measurable CFTR functional range and access to the apical membrane were identified as advantages of 2D HIO over HNE and 3D HIO, respectively. Our study thus expands the utility of 2D intestinal monolayers as a preclinical drug testing tool for CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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