The impact of malignancy on the risk of venous thromboembolism in pregnant women: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Venous thromboembolism (VTE) is a common complication of malignancy associated with a three-fold increase risk of death. Pregnancy is also a recognized risk factor for VTE, and is associated with a 4-5 fold increase risk compared to non-pregnant women. Considering that any review article has not been published in this field yet and given that complications of VTE can be reduced by early identifying between pregnant women the current systematic review aimed to elucidate the impact of malignancy on the risk of VTE in pregnant females. Methods: We carried out a systematic search in multiple databases, including PubMed (Medline), Google Scholar, and Scopus up to January 2023. Finally, 441 related articles were extracted from the databases, after screening the title, abstract and full text, seven articles were included in the study. Results: Seven studies (6 cohorts and 1 cross-sectional) with an entire of 58,854,195 pregnant females (22,396 cancer patients) were included. These studies were done in the United States of America, Canada, Brazil, and Denmark. All of the studies except one study demonstrated that cancer in pregnant patients increased the risk of deep vein thrombosis (DVT). The VTE prevalence was significantly higher in cancer groups compared with the non-cancer group and the highest (adjusted odds ratio) aOR was correlated to myeloid leukemia. Conclusions: Pregnant women with malignancy are more susceptible to VTE and other coagulation disorders. Physicians and health policymakers should be of high vigilance to pregnancy-associated VTE, especially in women suffering from cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».