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Enregistrement W4362670315 · doi:10.1186/s12911-023-02147-x

Developing and testing the usability, acceptability, and future implementation of the Whole Day Matters Tool and User Guide for primary care providers using think-aloud, near-live, and interview procedures

2023· article· en· W4362670315 sur OpenAlexafffundabout
Tamara L. Morgan, Jensen Pletch, Emma Faught, Michelle Fortier, Mary Kate Gazendam, Kelly Howse, Rahul Jain, Kirstin N. Lane, Kaleigh Maclaren, Taylor McFadden, Jeanette Prorok, Zachary J. Weston, Jennifer R. Tomasone

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCanadian Medical AssociationCanadian Society for Exercise PhysiologyLoyalist CollegeUniversity of VictoriaUniversity of TorontoUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésUsabilityDebriefingFocus groupRigourThink aloud protocolKnowledge translationMedical educationApplied psychologyMedicineComputer sciencePsychologyHuman–computer interactionKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada's 24-Hour Movement Guidelines for Adults have shifted the focus from considering movement behaviours (i.e., physical activity, sedentary behaviour, and sleep) separately to a 24-h paradigm, which considers how they are integrated. Accordingly, primary care providers (PCPs) have the opportunity to improve their practice to promote all movement behaviours cohesively. However, PCPs have faced barriers to discussing physical activity alone (e.g., time, competing priorities, inadequate training), leading to low frequency of physical activity discussions. Consequently, discussing three movement behaviours may seem challenging. Tools to facilitate primary care discussions about physical activity have been developed and used; however, few have undergone usability testing and none have integrated all movement behaviours. Following a synthesis of physical activity, sedentary behaviour, and sleep tools for PCPs, we developed the Whole Day Matters Tool and User Guide that incorporate all movement behaviours. The present study aimed to explore PCPs' perceptions on the usability, acceptability, and future implementation of the Whole Day Matters Tool and User Guide to improve their relevancy among PCPs. METHODS: Twenty-six PCPs were observed and audio-video recorded while using the Tool and User Guide in a think-aloud procedure, then in a near-live encounter with a mock service-user. A debriefing interview using a guide informed by Normalization Process Theory followed. Recordings were transcribed verbatim and analysed using content analysis and a critical friend to enhance rigour. RESULTS: PCPs valued aspects of the Tool and User Guide including their structure, user-friendliness, visual appeal, and multi-behaviour focus and suggested modifications to improve usability and acceptability. Findings are further discussed in the context of Normalization Process Theory and previous literature. CONCLUSIONS: The Tool and User Guide were revised, including adding plain language, reordering and renaming sections, reducing text, and clarifying instructions. Results also informed the addition of a Preamble and a Handout for adults accessing care (i.e., patients/clients/service-users) to explain the evidence underpinning the 24-Hour Movement Guidelines for Adults and support a person-centered approach. These four resources (i.e., Tool, User Guide, Preamble, Handout) have since undergone a consensus building process to arrive at their final versions before being disseminated into primary care practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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