MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362670333 · doi:10.54097/hbem.v7i.6973

Future Trend of Virtual Machines: A Case Analysis of Broadcom's Acquisition of VMware

2023· article· en· W4362670333 sur OpenAlexaff
Haotian Lou

Notice bibliographique

RevueHighlights in Business Economics and Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Computing and Resource Management
Établissements canadiensEarl Haig Secondary School
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingBusinessStock (firearms)CashSoftwareRecessionProduct (mathematics)CommerceFinanceComputer scienceOperating systemEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On May 26, Broadcom, the U.S. communications chip giant, announced that it will acquire cloud services provider VMware for $61 billion in a stock plus cash deal. Broadcom would assume $8 billion of VMware's debt under the terms of the agreement, while its Broadcom Software Group will continue to operate under the name VMware. In tough economic times, it is customary for large technology companies to double their bets: in the 1990s, the old AA transformed itself from a hardware company into a software and services company during the recession, and in the midst of the global economic downturn, Broadcom has made no secret of its intent to expand and grow its software business by accelerating its investments and acquisitions. If Broadcom and VMware can combine their strengths, not only will customers benefit from the integration of product portfolios, but the synergies between these different products could open up new business models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHighlights in Business Economics and ManagementMême sujetCloud Computing and Resource ManagementTravaux en français237 207