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Enregistrement W4362671112 · doi:10.1063/5.0138354

Design and numerical analysis of CIGS-based solar cell with V2O5 as the BSF layer to enhance photovoltaic performance

2023· article· en· W4362671112 sur OpenAlexaff
Md. Ferdous Rahman, Nayeem Mahmud, Intekhab Alam, Md. Hasan Ali, Md. Mahabub Alam Moon, Abdul Kuddus, Gazi Farhan Ishraque Toki, Mirza H. K. Rubel, Md. Abdullah Al Asad, M. Khalid Hossain

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Government of the People’s Republic of Bangladesh
Mots-clésCopper indium gallium selenide solar cellsMaterials scienceOptoelectronicsSolar cellCadmium telluride photovoltaicsLayer (electronics)HeterojunctionQuantum efficiencyAmorphous siliconOpen-circuit voltageIndiumEnergy conversion efficiencyShort circuitPhotovoltaic systemNanotechnologyVoltageCrystalline siliconElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper indium gallium selenide (CIGS)-based solar cells have exhibited greater performance than the ones utilizing cadmium telluride (CdTe) or hydrogenated amorphous silicon (a-Si: H) as the absorber. CIGS-based devices are more efficient, considering their device performance, environmentally benign nature, and reduced cost. In this article, we proposed a potential CIGS-absorber-based solar cell with an FTO/ZnSe/CIGS/V2O5/Cu heterostructure, with a V2O5 back-surface field (BSF) layer, SnO2:F (FTO) window layer, and ZnSe buffer layer. Using the solar cell capacitance simulator one-dimensional simulation software, the effects of the presence of the BSF layer, the thickness, bulk defect density, and acceptor density of the absorber layer, buffer layer thickness, interfacial defect density, device resistance, and operating temperature on the open-circuit voltage, short-circuit current, fill factor, and efficiency, as well as on the quantum efficiency and recombination and generation rate, of the device have been explored in detail. The simulation results revealed that only a 1 μm-thick-CIGS absorber layer with V2O5 BSF and ZnSe buffer layers in this structure offers an outstanding efficiency of 31.86% with a VOC of ∼0.9 V. Thus, these outcomes of the CIGS-based proposed heterostructure provide an insightful pathway for fabricating high-efficiency solar cells with performance more promising than the previously reported conventional designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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