The effect of increasing temperature and p<scp>CO<sub>2</sub></scp> on experimental pelagic freshwater communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the global climate is changing, average water temperatures and the supply of CO 2 to water bodies are increasing. To determine how the effects of these changes on freshwater communities interact, we ran a month‐long factorial mesocosm experiment, in which we manipulated water temperature (heated, ambient) and pCO 2 (preindustrial, ambient, future). We found that the total phytoplankton biomass responded positively to the pCO 2 and temperature treatments but no interactive effects were detected. Green algae were positively affected by temperature and, over the course of the experiment, responded to pCO 2 first positively, then negatively. Heterokonts, on the other hand, were unaffected by temperature but responded positively to pCO 2 . pCO 2 enrichment also led to increases in seston C : N stoichiometry, although the experiment ended before we could observe any effects of pCO 2 on the zooplankton community composition. Warming caused shifts in zooplankton community composition, primarily through higher abundances of the cladoceran Bosmina longirostris and the rotifer Conochilus unicornis , and lower abundances of the rotifer Polyarthra vulgaris . We found that, in contrast to the effects of temperature, which can be explained by temperature‐dependent plankton growth curves, the responses of algal groups to pCO 2 enrichment were difficult to anticipate, despite the availability of priors from previous pCO 2 enrichment experiments in the same lake mesocosms. We conclude that climate change‐induced increases in aquatic pCO 2 and temperatures are likely to affect pelagic ecosystems, though further research in freshwater systems is needed before generalized claims regarding the simple and interactive effects of pCO 2 can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».