Galapagos giant tortoise trafficking case demonstrates the utility and applications of long‐term comprehensive genetic monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Illegal Wildlife Trade (IWT) is a cause for global concern as pressure stemming from IWT threatens wild species and can even lead to extinction. Galapagos giant tortoises ( Chelonoidis sp.) are a group of threatened species protected under CITES, which forbids their import–export for international trade; however, IWT of this group persists. In this study, we describe the use of two extensive genetic repositories of mitochondrial and nuclear microsatellite markers for Galapagos giant tortoises to identify an unsuspected source of trafficked juvenile tortoises. Our genetic analyses, together with morphological and captive‐born registry data, provide evidence that the smuggled juveniles were from two breeding centers dedicated toward conservation located on the Galapagos islands of San Cristobal and Isabela. This is the first documentation of smuggled tortoises being taken from breeding centers rather than the wild. The findings from our genetic analysis provided key evidence that enabled legal investigation. This case demonstrates the importance of the comprehensive genetic characterization of Galapagos giant tortoises and the suitability of standard genetic markers for identifying the species and islands of origin of trafficked animals. We also discuss the efficacy, adequacy, and reach of existing measures against IWT. Overall, this case illustrates an important application of long‐term and comprehensive genetic repositories of endangered species and the crucial role of collaborations among academic laboratories maintaining those repositories, local practitioners responsible for species protection, and the bodies that implement and enforce antitrafficking regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».