Pre- and Intraoperative Visualization of GRPR-Expressing Solid Tumors: Preclinical Profiling of Novel Dual-Modality Probes for Nuclear and Fluorescence Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Image-guided surgery using a gastrin-releasing peptide receptor (GRPR)-targeting dual-modality probe could improve the accuracy of the resection of various solid tumors. The aim of this study was to further characterize our four previously developed GRPR-targeting dual-modality probes that vary in linker structures and were labeled with indium-111 and sulfo-cyanine 5. Cell uptake studies with GRPR-positive PC-3 cells and GRPR-negative NCI-H69 cells confirmed receptor specificity. Imaging and biodistribution studies at 4 and 24 h with 20 MBq/1 nmol [111In]In-12-15 were performed in nude mice bearing a PC-3 and NCI-H69 xenograft, and showed that the probe with only a pADA linker in the backbone had the highest tumor-to-organ ratios (T/O) at 24 h after injection (T/O > 5 for, e.g., prostate, muscle and blood). For this probe, a dose optimization study with three doses (0.75, 1.25 and 1.75 nmol; 20 MBq) revealed that the maximum image contrast was achieved with the lowest dose. Subsequently, the probe was successfully used for tumor excision in a simulated image-guided surgery setting. Moreover, it demonstrated binding to tissue sections of human prostate, breast and gastro-intestinal stromal tumors. In summary, our findings demonstrate that the developed dual-modality probe has the potential to aid in the complete surgical removal of GRPR-positive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».