Coffee Production and Geographical Indications (GI): An Analysis of the World Panorama and the Brazilian Reality
Notice bibliographique
Résumé
Coffee cultivation is of great importance in the world economy. Due to consumers' demand for products with quality and geographic certification, the topic is relevant. The research objective is to portray the international and Brazilian scenario of the coffee production chain, based on production and Geographical Indications (GIs) for the product. The research is classified as exploratory and descriptive in relation to the approach, and as bibliographical and documental in relation to the means of investigation. It was found that the world's largest coffee producers are Brazil, Vietnam, Colombia, and Indonesia. There was a reduction in world production for the 2021/22 crop, due to the low production of arabica coffee in Brazil, but for the 2022/23 crop, an increase in this production is estimated. Most coffee-producing countries follow specific legislation to protect Geographical Indications and others protect them through trademarks. In Brazil, the definition of GI is explained by its species, Indication of Origin (IO), and Denomination of Origin (DO). Brazil is the second with the highest number of GIs for coffee in the world. El Salvador has a GI that represents the entire coffee value chain. Indonesia is the country with the highest number of GIs for coffee in the world and has state support for its promotion. Given this scenario, there is a need to develop public policies aimed at this product. It is indicated for future research the study of these policies and the performance of bodies responsible for the consolidation of GIs in their respective countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».