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Enregistrement W4362671890 · doi:10.3389/fspor.2023.1150130

Game Changers: A participatory action research project for/with students with disabilities in school sport settings

2023· article· en· W4362671890 sur OpenAlexaffabout
Daniel B. Robinson, Sebastian Harenberg, William Walters, Joe Barrett, Anna Cudmore, Kelsey Fahie, Tricia Zakaria

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensBrock UniversitySt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionFocus groupParticipatory action researchPhysical educationPsychologyInclusion (mineral)Medical educationAction researchCitizen journalismSpecial educationPedagogySpecial needsSociologyPolitical scienceMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Although school communities may be required to provide physical education opportunities for all students—including for those with disabilities—the same is not generally true with respect to school sport (i.e., participation in interscholastic or intramural sport programs). Hence, opportunities for inclusive school sport participation are consequently limited. Recognizing the need for continued attention and action in this area, we recently developed and piloted Game Changers—a participatory action research project. Together, 27 students with various cognitive and/or intellectual disabilities (i.e., student-participants), their schools’ six physical education teachers and learning support teachers (i.e., champion-participants), four university researchers (i.e., researcher-participants), and two community partners [i.e., Physical and Health Education (PHE) Canada, Special Olympics Nova Scotia] engaged in the Game Changers project with three idealized goals: (a) to bring to the fore para/adapted/inclusive sport opportunities for all students; (b) to provide an empowering opportunity for students with disabilities to participate, make choices, and act as leaders in the development of sport programming; and (c) to engage youth with disabilities in sport as participants, leaders, mentors, and role models. Methods Utilizing a mixed-methods design, data were collected from a variety of sources before the implementation of the Game Changers program, during its implementation, and once it was complete. These four data sources included the following: pre- and post-program survey for student-participants, pre- and post-program focus group interviews for student-participants, pre- and post-program focus group interviews for champion-participants, and school/sport observations. Results The first cycle of this participatory action research project has yielded positive and informative findings. Strictly positive findings, among others, relate to the following: improving upon students' perceived competence and autonomy, inviting student voice, identifying and responding to sport participation barriers, and creating genuine sport opportunities within school settings. More undesirable yet informative findings, among others, relate to the following: unachieved intrinsic motivation and belonging, (un)sustainability of sport programs without “interventions” like Game Changers, recreation/leisure as “substitutes” for sport, and a continued want for authentic leadership and mentorship opportunities. Discussion With these findings, we offer insights for future iterations of Game Changers (and programs like it) in similar school communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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