All that is Solid Burns into Smoke: US Military Burn Pits, Petrochemical Toxicity, and the Racial Geopolitics of Displacement
Notice bibliographique
Résumé
Focusing on US military burn pits in Iraq, this paper traces entanglements between the materials of US war-making, the logistics of global capitalism, and the racialized displacement of toxicity and chemical kinship. In interviews about their experiences of burn pits at Joint Base Balad, a city-sized US military base located in Yathrib, Iraq, US veterans living along the US Gulf Coast linked their exposures to the toxicity of burn pits in Iraq with petrochemical exposures in their everyday lives at home. These links forged a chemical kinship with domestic others, while largely overlooking such kinship with Iraqis who share veterans' body burden. Yet I suggest that in these veterans' attention to logistics and infrastructure lies the possibility of a more expansive account of chemical kinship, one that cuts across the racialized distinctions of foreign and domestic, and gendered imaginaries of the domestic as a comfortable space for the reproduction of homophilic kin. I describe this dual imperative of the domestic as an ideology of domestic security. The toxicity of burn pits helps us to undermine this ideology of domestic security, opening new spaces to reckon with the relation between US and Iraqi experiences of US military toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».