MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362672166 · doi:10.5539/jsd.v16n3p34

Monitoring and Evaluation Budgetary Practices on Project Service Delivery

2023· article· en· W4362672166 sur OpenAlexvenueno aff
Njeri. S. Ngacha, Julie A. K. McDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueLeadership, Behavior, and Decision-Making Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaAccountabilityNonprobability samplingData collectionService delivery frameworkDescriptive statisticsPopulationTransparency (behavior)PsychologyMedical educationService (business)SociologyBusinessMarketingStatisticsMedicineMathematicsComputer scienceSocial sciencePolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful execution of projects is critical to the development and strategic variations within an institution. However, there have been setbacks due to the deficiencies in monitoring and evaluation (M&E) practices. M&E is an important part of any project’s success story because they oversee project effectiveness, efficiency, transparency, and accountability, among other things. A background review discloses the insufficiency of M&E practices within the institution. The purpose of the study was to examine how M&E budgetary practices affect project service delivery. The study’s theoretical foundation was based on resource-based theory. A descriptive study design was employed targeting administrators, project managers, nurses, chief of centers, and data collection staff. The study focused on a target population of 140 people. The study employed a sample size of 103 respondents using Fisher’s exact formula. The researcher exploited the purposive sampling technique during the study. Data collection instruments administered were questionnaires and key informant interviews. Reliability of instruments was through internal consistency using Cronbach’s Alpha Coefficient of 0.70 or greater while the validity of these instruments was done using content, face, and constructs validity. Quantitative data from questionnaires were analyzed using descriptive statistics used including frequencies, standard deviation, mean, and percentages with the aid of a statistical package for social science (SPSS). Pearson Coefficient Correlation and Multiple regression models were used to make inferences and generalizations. The hypotheses test was graded at the 0.05 level of significance. The study findings indicated that there was a statistically strong significant positive effect of M&E budgetary practices on project service delivery (r=0.622; p<0.05). These findings indicated the alternate hypotheses was accepted and the null hypotheses was rejected. M&E budget serves as a cost and revenue indicator for project managers’ daily operational activities. M&E budget is used to provide information and support management decisions, as well as monitor and control the organization throughout the year. This study recommends that the CBCHS institute budgetary adjustments in the budgetary processes and practices. This will help to predict the future expenses, and costs and accordingly work towards the expected revenues as well as cater adequately on the allocated resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,216
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,216
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable DevelopmentMême sujetLeadership, Behavior, and Decision-Making StudiesTravaux en français237 207