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Enregistrement W4362672519 · doi:10.1016/j.hpb.2023.03.007

Costs of complications following distal pancreatectomy: a systematic review

2023· review· en· W4362672519 sur OpenAlexaboutno aff
Eduard A. van Bodegraven, Michiel F.G. Francken, Koen C H A Verkoulen, Mohammad Abu Hilal, Marcel G. W. Dijkgraaf, Marc G. Besselink

Notice bibliographique

RevueHPB · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryPancreatic fistulaSystematic reviewPancreatectomyPurchasing power parityMEDLINESurgeryRandomized controlled trialInternal medicineResectionPancreas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative complications following distal pancreatectomy (DP) are common, especially postoperative pancreatic fistula (POPF). In order to design adequate prophylactic strategies, it is of relevance to determine the costs of these complications. An overview of the literature on the costs of complications following DP is lacking. METHODS: A systematic literature search was performed in PubMed, Embase, and Cochrane Library (inception until 1 August 2022). The primary outcome was the costs (i.e. cost differential) of major morbidity, individual complications and prolonged hospital stay. Quality of non-RCTs were assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Costs were compared with the use of Purchasing Power parity. This systematic review was registered with PROSPERO (CRD42021223019). RESULTS: Overall, seven studies were included with 854 patients after DP. The rate POPF grade B/C varied between 13% and 27% (based on five studies) with a corresponding cost differential of EUR 18,389 (based on two studies). The rate of severe morbidity varied between 13% and 38% (based on five studies) with a corresponding cost differential of EUR 19,281 (based on five studies). CONCLUSION: This systematic review reported considerable costs for POPF grade B/C and severe morbidity after DP. Prospective databases and studies should report on all complications in a uniform matter to better display the economic burden of complications of DP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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